Les compétences clés à développer pour exceller en tant que Data Analyst

Article mis à jour le 5 juillet 2024

Le métier de Data Analyst figure parmi les emplois en vogue actuellement. Les jeunes étudiants comme les professionnels en reconversion sont nombreux à se tourner vers ce secteur en plein essor. En effet, force est de constater qu’il offre un avenir professionnel prometteur, le Data étant aujourd’hui l’un des défis majeurs pour les entreprises, quel que soit le secteur d’activités. Mais afin de s’assurer d’avoir une belle carrière en tant que Data Analyst, il y a des compétences clés à développer. Nous allons justement les voir pour vous aider à exceller dans votre futur travail !

Maîtrise des outils de visualisation de données : au-delà des graphiques basiques

Maîtriser les outils de visualisation de données est l’un des fondamentaux pour devenir un bon Data Analyst. Notez que les données brutes, n’ayant fait l’objet d’aucun traitement, ne sont pas exploitables par les utilisateurs. C’est là qu’intervient le Data Analyst, pour les transformer et ainsi les rendre lisibles.

La visualisation de données n’est pas une tâche facile. L’expert doit établir des données sous une forme visuellement compréhensible comme des graphiques, des tableaux, des cartographies ou encore des chronologies. En décidant de suivre un master pour devenir Data Analyst, vous serez formé à l’utilisation des principaux outils disponibles pour réaliser ces tâches. Vous apprendrez à créer des supports qui peuvent être lus, compris et utilisés par des personnes qui n’ont pas nécessairement des connaissances en Big Data. Parmi les outils les plus utilisés en ce sens, nous pouvons citer : Power BI, Datahero, Matlo, Tableau ou encore Qclik.

L’importance de la pensée critique dans l’analyse de données

Les termes « Data analyst » renvoient à la notion d’analyse. Et qui dit analyse dit réflexion et pensée critique. Cette dernière occupe une place importante dans le travail de cet expert. En effet, il doit être en mesure de voir les données avec un regard critique et une capacité d’analyse. Une certaine prise de recul est souvent nécessaire afin d’éviter les pièges et les inconvénients de chaque option qui se présente à lui. Dans le cadre de son travail, il avance des solutions à des problèmes précis en utilisant les données à sa disposition. Aussi, il doit définir et évaluer les options possibles. De cette manière, il arrivera à aider les responsables à prendre des décisions de manière éclairée.

Afin d’y parvenir, il compte sur sa formation, mais pas que. En effet, il doit avoir une parfaite connaissance de son environnement professionnel. Le Data Analyst doit également tenir compte des enjeux du secteur d’activité ainsi que des problématiques rencontrées par l’entreprise. Enfin, il doit compter sur une parfaite connaissance du type de données à analyser, des risques, des différentes variables à considérer, etc.

Compétences en programmation : les langages incontournables pour un Data Analyst

Le Data Analyst doit maîtriser différents langages pour développer ses compétences. En effet, pour être excellent dans son travail, il doit :

• maîtriser des langages de programmation,
• avoir des compétences en visualisation,
• comprendre les techniques statistiques et les méthodes d’analyse,
• avoir la capacité à exploiter de grandes quantités de données,
• maîtriser des outils d’analyse de données comme Tableau, Excel ou Power BI,
• avoir de l’expérience en modélisation de données,
• avoir une capacité d’adaptation aux nouvelles technologies et aux évolutions de l’analyse de données.

En ce qui concerne les langages de programmation, les basiques à maîtriser sont : Python, SQL, R, SAS et Julia, le langage dédié au calcul scientifique. À cela s’ajoutent d’autres outils complémentaires, comme les systèmes de gestion de bases de données (PostgreSQL ou Oracle, par exemple), des outils de Big Data comme Spark, les outils de gestion de projet (Trello, à titre d’exemple) ainsi que les outils d’automatisation comme Microsoft Power Automate.

Comprendre les fondamentaux des bases de données et de la gestion des données

En vous inscrivant à un cursus pour devenir Data Analyst, vous apprendrez les fondamentaux des bases de données. La gestion des données fait également partie des bases de connaissances et des outils que vous allez apprendre. Pour avancer dans votre carrière et avoir une expertise dans votre domaine, vous devez améliorer continuellement vos compétences en analyse de données. En effet, vous ne devez pas vous contenter des connaissances de base. Les connaissances et les compétences supplémentaires, acquises avec l’expérience et les formations, permettent de se démarquer. C’est ce qui fera de vous un Data Analyst compétent et efficace.

De telles compétences permettent de prendre des décisions éclairées, en réduisant les risques. En effet, vous apprendrez à interpréter et à analyser les données afin de prendre des décisions stratégiques sur la base d’interprétations fiables. Par ailleurs, vous travaillez également l’optimisation des processus métier. En effet, vous saurez employer les compétences acquises afin d’identifier des opportunités et des situations favorables qui pourraient passer inaperçues auprès d’autres analystes de données.

La création de rapports pertinents fait également partie des basiques à maîtriser pour être un excellent analyste de données. Pour ce faire, vous devez maîtriser différents outils et techniques de création de rapports. Ces derniers doivent être faciles à lire, clairs et précis. Cela garantit une communication efficace entre le Data Analyst et les autres parties prenantes (dirigeants d’entreprise, employés…). Enfin, vous devez miser sur le développement de compétences techniques avancées. En effet, il vous appartient de faire avancer votre carrière, en acquérant de nouvelles connaissances et compétences en matière d’analyse de données, de visualisation, de programmation, de statistiques ou autres.

Développer une capacité d’adaptation aux nouveaux outils et technologies d’analyse

Un bon Data Analyst a également une capacité à s’adapter aux nouveaux outils d’analyse. En effet, la curiosité et la veille sont au cœur de son travail, afin de suivre ce secteur en perpétuelle évolution. Il doit ainsi avoir un comportement favorable, pour avoir de l’avance et surtout être au courant des nouvelles avancées dans son domaine. Par ailleurs, les soft skills qu’il doit avoir impliquent :

• la curiosité,
• l’analyse et l’interprétation des informations,
• l’esprit critique,
• la capacité à travailler avec d’autres professionnels,
• la capacité d’adaptation.

Afin de les travailler, nous conseillons de suivre des formations spécifiques, afin de développer vos compétences.